业务需求
app客户端向服务端接口发送来json 数据 每天 发一次 清空缓存后会再次发送
出问题之前业务逻辑:
php 接口 首先将 json 转为数组 去重 在一张大表中插入不存在的数据
该用户已经存在 和新增的id
入另一种详情表
问题所在:
当用户因特殊情况清除缓存 导致app 发送json串 入库并发高 导致CPU 暴增到88% 并且居高不下
优化思路:
1、异步队列处理
2、redis 过滤(就是只处理当天第一次请求)
3、redis 辅助存储app名称(验证过后批量插入数据app名称表中)
4、拼接插入的以及新增的如详细表中
解决办法:
1、接口修改 redis 过滤 + 如list队列 并将结果存入redis中
首先 redis将之前的历史数据放在redis 哈希里面 中文为键名 id 为键值
<"appName", '<>', ' ')->lists('id', 'appName'); // $str = ''; // foreach ($app_name as $key => $val) { // $str.= "{$val} {$key} "; // } // $redis->hmset('app_name', $app_name); // echo $str;exit; $result = $request->input('res'); $list = json_decode($result, true); if (empty ($list) || !is_array($list)) { return json_encode(['result' => 'ERROR', 'msg' => 'parameter error']); } $data['uid'] = isset($list['uid']) "htmlcode"><"appName", '<>', ' ')->lists('id', 'appName'); // $redis->hmset('app_name', $app_name); // exit; while(1) { $redis = Redis::connection('web_active'); //队列名称 $res = $redis->lpop('log_app_list'); //开关按钮 $lock = $redis->get('log_app_lock'); if (!empty($res)) { list($date,$uid) = explode(':',$res); $result = $redis->hget('log_app:'.$date, $uid); if (!empty($result)) { $table_name = 'app_total'.date('Ym'); $list = json_decode($result, true); $data['uid'] = isset($list['uid']) "INSERT IGNORE INTO app_set_name (id,appName) values"; foreach ($new_app as $key => $val) { $str.= "(".$val.",'".$key."'),"; } $str = trim($str, ','); //$mysql_res = DB::connection('phpLog')->table('app_set_name')->insert($mysql_new_app); $mysql_res = DB::connection('phpLog')->statement($str); if ($mysql_res) { // 设置redis 指针 $redis->set('app_name_total', $total); // redis 数据入库 $redis->hmset('app_name', $new_app); } } // 详情数据入库 $data['appList'] = implode(',', $app_res); //app统计入库 DB::connection('phpLog')->statement("INSERT IGNORE INTO ".$table_name." (uid,sex,device,`time`,appList) values('".$data['uid']."',".$data['sex'].",'".$data['device']."','".$data['time']."','".$data['appList']."')"); //log 记录 当文件达到123MB的时候产生内存保错 所有这个地方可是利用日志切割 或者 不写入 日志 Storage::disk('local')->append(DIRECTORY_SEPARATOR.'total'.DIRECTORY_SEPARATOR.'loaAppTotal.txt', date('Y-m-d H:i:s').' success '.$result."\n"); } else { Storage::disk('local')->append(DIRECTORY_SEPARATOR.'total'.DIRECTORY_SEPARATOR.'loaAppTotal.txt', date('Y-m-d H:i:s').' error '.$result."\n"); } } //执行间隔 sleep(1); //结束按钮 if ($lock == 2) { exit; } //内存检测 if(memory_get_usage()>1000*1024*1024){ exit('内存溢出');//大于100M内存退出程序,防止内存泄漏被系统杀死导致任务终端 } } } }3、执定 定时任务监控脚本执行情况
crontab -e /2 * * * * /bin/bash /usr/local/nginx/html/test.sh 1/usr/local/nginx/html/log.log 2>&1test.sh 内容 (查看执行命令返回的进程id 如果没有就执行命令开启)
#!/bin/bash alive=`ps -ef | grep AppTotal | grep -v grep | awk '{print $2}'` if [ ! $alive ] then /usr/local/php/bin/php /var/ms/artisan AppTotal:run > /dev/null & fi记得授权哦 chmod +x test.sh
笔者用的laravel 框架 将命令激活丢入后台
执行命令
/usr/local/php/bin/php /var/ms/artisan AppTotal:run > /dev/null &完事直接 ctrl -c 结束就行 命令以在后台运行 可以用shell 中的命令查看进程id
这样就实现队列异步入库
还有很多问题需要优化!!大致功能已经实现!!!!!!
优化完成后cpu
以上这篇异步redis队列实现 数据入库的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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