基于项目需求, 我们要实现一个基于redis实现token登录验证,该如何实现呢:
后端实现:
1.引入redis相关的依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> <version>2.0.5.RELEASE</version> </dependency>
2.Controller层生成token信息并存入redis中
//若用户登录验证成功后将对应的登陆信息和登陆凭证一起存入redis中 //生成登陆凭证token UUID String uuidToken= UUID.randomUUID().toString(); uuidToken=uuidToken.replace("-",""); //将token和用户登录态之间建立联系 redisTemplate.opsForValue().set(uuidToken,userModel); redisTemplate.expire(uuidToken,1, TimeUnit.HOURS); // 下发token return CommonReturnType.create(uuidToken);
3.需要验证的登陆的地方调用即可
String token = httpServletRequest.getParameterMap().get("token")[0]; if (StringUtils.isEmpty(token)) { throw new BusinessException(EmBusinessError.USER_NOT_LOGIN, "用户还未登陆,不能下单"); } //获取用户的登陆信息 UserModel userModel= (UserModel) redisTemplate.opsForValue().get(token); if(userModel==null){ throw new BusinessException(EmBusinessError.USER_NOT_LOGIN, "用户还未登陆,不能下单"); } OrderModel orderModel = orderService.creatOrder(userModel.getId(), itemId, promoId, amount); return CommonReturnType.create(null);
前端实现
1.从返回值中取出token并存入localstorage
if(data.status == "success") { alert("登陆成功"); //取出token放入localstorage var token = data.data; window.localStorage["token"] = token; window.location.href = "listitem.html"; }
2.验证用户是否登陆
var token = window.localStorage["token"]; if(token == null){ alert("没有登录,不能下单"); window.location.href="login.html" rel="external nofollow" ; return false; }
3.当然,需要把token传入后端再校验一次
url:"http://"+g_host+"/order/createorder"+token,
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
暂无评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年12月28日
2024年12月28日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]