1.背景
在平时的维护中,经常会遇到要统计某个前缀的key有多少,在请求比较多的redis中,keys * 会直接导致阻塞。
可以采用scan的方式进行增量迭代,查询使用pipeline减少交互,提高效率。
2.scan命令的优缺点
SCAN命令的有SCAN,SSCAN,HSCAN,ZSCAN。
SCAN的话就是遍历所有的keys
其他的SCAN命令的话是SCAN选中的集合。
SCAN命令是增量的循环,每次调用只会返回一小部分的元素。所以不会有KEYS命令的坑。
SCAN命令返回的是一个游标,从0开始遍历,到0结束遍历。
scan 0 1) "655" 2) 1) "test1" 2) "test2"
返回值一个array,一个是下次循环的cursorId,一个是元素数组。SCAN命令不能保证每次返回的值都是有序的,另外同一个key有可能返回多次,不做区分,需要应用程序去处理。
另外SCAN命令可以指定COUNT,默认是10。但是这个并不是指定多少,就能返回多少,这只是一个提示,并不能保证一定返回这么多条。
优点:
- 提供键空间的遍历操作,支持游标,复杂度O(1), 整体遍历一遍只需要O(N);
- 提供结果模式匹配;
- 支持一次返回的数据条数设置,但仅仅是个hints,有时候返回的会多;
- 弱状态,所有状态只需要客户端需要维护一个游标;
缺点:
- 无法提供完整的快照遍历,也就是中间如果有数据修改,可能有些涉及改动的数据遍历不到;
- 每次返回的数据条数不一定,极度依赖内部实现;
- 返回的数据可能有重复,应用层必须能够处理重入逻辑;
3. python脚本的实现
python中有一个封装的函数scan_iter--查看所有元素--迭代器
脚本内容:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- #作用:统计某个前缀key的个数,并将其输入到文件 #使用方法:python scan_redis.py apus* 100 __author__ = "lcl" import sys import redis import os pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.225.128',port=6379,db=0) r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool) #扫描匹配值,通过sys.argv传参 match = sys.argv[1] #每次匹配数量 count = sys.argv[2] #print match #print count #总数量 total = 0 #扫描到的key输出到文件 path = os.getcwd() #扫描到的key输出的文件 txt = path+"/keys.txt" f = open(txt,"w") for key in r.scan_iter(match = match,count = count): # f.write("%s %s" % (key,"\n")) f.write(key+"\n") total = total+1 f.close print "匹配: %s 的数量为:%d " % (match,total)
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
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