TDSQL 安装部署附图的实现(图文)

站长资源 2024/11/15 佚名

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分布式数据库（Tencent Distributed SQL，TDSQL）是腾讯打造的一款分布式数据库产品，具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性，同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施，为客户提供完整的分布式数据库解决方案。

TDSQL按照官方要求配置相对较高，现通过4台虚拟机演示TDSQL的全套部署。如有不对的地方请指证 wx:moonstar00

** 机器数量规划:**

tdsql 规划机器如下：4台(CPU:2core/MEM:8G/HDD:50G) ，内存至少5G以上 ,CPU 至少2C以上，否则检查通不过

#######################
TDSQL安装部署
#######################
1.设主机名
hostnamectl set-hostname huyidb01
hostnamectl set-hostname huyidb02
hostnamectl set-hostname huyidb03
hostnamectl set-hostname huyidb04

2.配置主机名
vim /etc/hosts
10.85.10.51 huyidb01
10.85.10.52 huyidb02
10.85.10.53 huyidb03
10.85.10.54 huyidb04

3.设置时间同步
以huyidb01为主时钟
mount /dev/cdrom /mnt
yum -y install ntp*

[root@huyidb01 ~]# vim /etc/ntp.conf
#同步地址
server 127.127.1.0 iburst
systemctl restart ntpd.service
[root@huyidb02 ~]# vim /etc/ntp.conf
server 10.85.10.51
restrict 10.85.10.51 mask 255.255.240.0 nomodify notrap
systemctl restart ntpd.service
ntpdate -u 10.85.10.51
[root@huyidb03 ~]# vim /etc/ntp.conf
server 10.85.10.51
restrict 10.85.10.51 mask 255.255.240.0 nomodify notrap
systemctl restart ntpd.service
ntpdate -u 10.85.10.51
[root@huyidb04 ~]# vim /etc/ntp.conf
server 10.85.10.51
restrict 10.85.10.51 mask 255.255.240.0 nomodify notrap
systemctl restart ntpd.service
ntpdate -u 10.85.10.51

4.配置免密登录(管理机 110.85.10.54 上操作)
ssh-keygen -t rsa --这里不用输入密码，免密码登录
ssh-copy-id 10.85.10.51 --下面要输入远程主机的密码
ssh-copy-id 10.85.10.52
ssh-copy-id 10.85.10.53
ssh-copy-id 10.85.10.54
#这里是通过IP copy的 ，测试的时候也只要用IP 例： ssh 10.85.10.51

5.准备数据目录路径(所有机器)
mkdir -p /mysql/data
mkdir -p /mysql/log

#安装ANSIBLE
unzip tdsql_full_install_ansible.zip
cd tdsql_full_install_ansible
python settings/install_ansible.py

#配置tdsql_hosts
vi /soft/tdsql_full_install_ansible/tdsql_hosts
[envcheck]
tdsql_huyidb01 ansible_ssh_host=10.85.10.51
tdsql_huyidb02 ansible_ssh_host=10.85.10.52
tdsql_huyidb03 ansible_ssh_host=10.85.10.53
tdsql_huyidb04 ansible_ssh_host=10.85.10.54
[zk]
tdsql_zk1 ansible_ssh_host=10.85.10.51
tdsql_zk2 ansible_ssh_host=10.85.10.52
tdsql_zk3 ansible_ssh_host=10.85.10.53
[scheduler]
tdsql_scheduler1 ansible_ssh_host=10.85.10.52
tdsql_scheduler2 ansible_ssh_host=10.85.10.53
[oss]
tdsql_oss1 ansible_ssh_host=10.85.10.52
tdsql_oss2 ansible_ssh_host=10.85.10.53
[chitu]
tdsql_chitu1 ansible_ssh_host=10.85.10.52
tdsql_chitu2 ansible_ssh_host=10.85.10.53
[monitor]
tdsql_monitor1 ansible_ssh_host=10.85.10.52
tdsql_monitor1 ansible_ssh_host=10.85.10.53
[db]
tdsql_db1 ansible_ssh_host=10.85.10.51
tdsql_db2 ansible_ssh_host=10.85.10.52
tdsql_db3 ansible_ssh_host=10.85.10.53
[proxy]
tdsql_proxy1 ansible_ssh_host=10.85.10.51
tdsql_proxy2 ansible_ssh_host=10.85.10.52
tdsql_proxy3 ansible_ssh_host=10.85.10.53
[hdfs]
tdsql_hdfs1 ansible_ssh_host=10.85.10.54
[lvs]
tdsql_lvs1 ansible_ssh_host=10.85.10.52
tdsql_lvs2 ansible_ssh_host=10.85.10.53
[kafka]
tdsql_kafka1 ansible_ssh_host=10.85.10.51
tdsql_kafka2 ansible_ssh_host=10.85.10.52
tdsql_kafka3 ansible_ssh_host=10.85.10.53
[consumer]
tdsql_consumer1 ansible_ssh_host=10.85.10.54
[es]
tdsql_es1 ansible_ssh_host=10.85.10.54
[newdb]
tdsql_newdb1 ansible_ssh_host=1.1.1.1
tdsql_newdb2 ansible_ssh_host=2.2.2.2
tdsql_newdb3 ansible_ssh_host=3.3.3.3

修改 ansible 变量
vi /soft/tdsql_full_install_ansible/group_vars/all
zk_num: 3
netif_name: ens38 #<—填入 scheduler（ifconfig 看到的）网卡的名称
tdsql_pass: a+complex+password
zk_rootdir: /tdsqlzk

#下面参数后面安装相关模块时在调整
metadb_ip: 10.120.109.204
metadb_port: 15001
metadb_ip_bak: 10.120.109.205
metadb_port_bak: 15001
metadb_user: hanlon
metadb_password: hanlon
ssh_port: 36000
hdfs_datadir: /data2/hdfs,/data3/hdfs,/data4/hdfs
kafka_logdir: /data2/kafka,/data3/kafka,/data4/kafka
es_mem: 8
es_log_days: 7
es_base_path: /data/application/es-install/es
tdsql_secret_pass: K2JatUv5llBbMrske/k2YbqC
oc_secret_pass: LGhVs0v5nVxcOLQie/k9bb2I
clouddba_metadb_pass: h5Wyg2Xy

#执行安装 part1_site.yml
sh encrypt.sh <---------必须执行，更新密文密码
ansible-playbook -i tdsql_hosts part1_site.yml

执行了近20多分钟 ，执行完成要无failed=0
PLAY RECAP ********************************************************************************************************************************************************
chitu1 : ok=20 changed=19 unreachable=0 failed=0
chitu2 : ok=20 changed=19 unreachable=0 failed=0
db1 : ok=13 changed=12 unreachable=0 failed=0
db2 : ok=13 changed=12 unreachable=0 failed=0
db3 : ok=13 changed=12 unreachable=0 failed=0
huyidb01 : ok=30 changed=19 unreachable=0 failed=0
huyidb02 : ok=27 changed=16 unreachable=0 failed=0
huyidb03 : ok=27 changed=16 unreachable=0 failed=0
huyidb04 : ok=27 changed=17 unreachable=0 failed=0
oss1 : ok=14 changed=11 unreachable=0 failed=0
oss2 : ok=14 changed=11 unreachable=0 failed=0
proxy1 : ok=13 changed=10 unreachable=0 failed=0
proxy2 : ok=13 changed=10 unreachable=0 failed=0
proxy3 : ok=13 changed=10 unreachable=0 failed=0
scheduler1 : ok=25 changed=23 unreachable=0 failed=0
scheduler2 : ok=22 changed=20 unreachable=0 failed=0
zk1 : ok=19 changed=17 unreachable=0 failed=0
zk2 : ok=19 changed=17 unreachable=0 failed=0
zk3 : ok=19 changed=17 unreachable=0 failed=0

#错误：
TASK [zk_cluster : upload the template file zk_configure.py to the dst host] ************************************************************************************************************************************************************
fatal: [tdsql_zk1]: FAILED! => {“changed”: false, “msg”: “AnsibleUndefinedVariable: “hostvars[‘zk1']” is undefined”}
fatal: [tdsql_zk2]: FAILED! => {“changed”: false, “msg”: “AnsibleUndefinedVariable: “hostvars[‘zk1']” is undefined”}
fatal: [tdsql_zk3]: FAILED! => {“changed”: false, “msg”: “AnsibleUndefinedVariable: “hostvars[‘zk1']” is undefined”}
to retry, use: --limit @/soft/tdsql_full_install_ansible/part1_site.retry
原因： tdsql_hosts 配置标签不规范 , 版本不同，标签有所不同. 具体的参考模板，只改IP)
解决办法: tdsql_zk1 改为 zk1

#初始化chitu
http://10.85.10.52/tdsqlpcloud
注意这里的OSS IP ，可能不是实际IP
可以查看cat /data/application/OSS/conf/scheduler.xml
或 netstat 查看
[root@huyidb02 ~]# netstat -an | grep 8080
tcp 0 0 192.168.58.131:8080 0.0.0.0:* LISTEN

注意这里的OSS IP ，可能不是实际IP
可以查看cat /data/application/OSS/conf/scheduler.xml
或 netstat 查看
[root@huyidb02 ~]# netstat -an | grep 8080
tcp 0 0 192.168.58.131:8080 0.0.0.0:* LISTEN

机型查看：
[root@huyidb02 data]# dmidecode | grep “Product Name”
Product Name: VMware Virtual Platform
Product Name: 440BX Desktop Reference Platform

#DB机型 这里填 440BX

注意：不同DB要在不同的IDC
同一个网关组的要在同一个IDC中

登录运营管理平台:帐号密码admin/123456

测试登录
[root@huyidb02 data]# mysql -utdsqlpcloud -h10.85.10.52 -P15001 -p'tdsqlpcloud'
Welcome to the MariaDB monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 3171
Server version: 5.7.17-11-V2.0R540D002-20191226-1152-log Source distribution
Copyright © 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.
Type ‘help;' or ‘\h' for help. Type ‘\c' to clear the current input statement.
MySQL [(none)]>

在管理库修改
vi /soft/tdsql_full_install_ansible/group_vars/all
metadb_ip: 10.85.10.52
metadb_port: 15001
metadb_ip_bak: 10.85.10.53
metadb_port_bak: 15001
metadb_user: tdsqlpcloud
metadb_password: tdsqlpcloud

执行安装 part2_site.yml
sh encrypt.sh <---------必须执行，更新密文密码
ansible-playbook -i tdsql_hosts part2_site.yml
注意：failed=0
PLAY RECAP ********************************************************************************************************************************************************
chitu1 : ok=19 changed=16 unreachable=0 failed=0
chitu2 : ok=5 changed=4 unreachable=0 failed=0
huyidb01 : ok=18 changed=11 unreachable=0 failed=0
huyidb02 : ok=18 changed=11 unreachable=0 failed=0
huyidb03 : ok=18 changed=11 unreachable=0 failed=0
huyidb04 : ok=18 changed=11 unreachable=0 failed=0
monitor1 : ok=12 changed=12 unreachable=0 failed=0
oss1 : ok=14 changed=9 unreachable=0 failed=0
oss2 : ok=14 changed=9 unreachable=0 failed=0
scheduler1 : ok=31 changed=26 unreachable=0 failed=0
scheduler2 : ok=22 changed=18 unreachable=0 failed=0
#在任意一台 scheduler 机器上执行下面的命令：
cd /data/application/scheduler/bin
./agent_config --mode modify --option=“ocagent_port” --value=“8966”
./agent_config --mode modify --option=“hadoop_dir” --value="/data/home/tdsql/hadoop-3.2.1/bin"

#安装备用赤兔（如果有另一个未初始化的 chitu）
将已初始化的 chitu 机器上拷贝 2 个文件到未初始化的 chitu 机器上，并删除未初始化 chitu 机器上的 crontab，如下：
10.85.10.52 已初始化 chitu
10.85.10.53 未初始化 chitu
（1）在 52 机器上，拷贝文件到 53 机器上
scp -p /data/website/tdsqlpcloud/www/config/database.php 10.85.10.53:/data/website/tdsqlpcloud/www/config/
scp -p /data/website/tdsqlpcloud/www/config/install.lock 10.85.10.53:/data/website/tdsqlpcloud/www/config/

（2）删除 53 机器上 nginx 用户的 crontab
cp -a /var/spool/cron/nginx /data/tools/nginx_cron_bak
rm -f /var/spool/cron/nginx
（3）测试，登录 53 的 chitu
http://10.85.10.53/tdsqlpcloud
至此TDSQL的基本模块已安装完成。

安装其它模块（可选）
安装以下模块之前要确保TDSQL核心模块安装无误后再进行。
如果需要使用hdfs异地冷备存储binlog和镜像文件，用于数据回档恢复，安装hdfs。
如果需要使用tdsql默认提供的接入层lvs，安装lvs。
如果需要使用多源同步功能，安装kafka和consumer。
如果需要使用网关日志分析及sql审计功能，安装es。

#安装 hdfs
（1）准备 hdfs 的数据目录的路径
首先用 lsblk 查看磁盘信息
格式化为 xfs 文件系统
mkfs.xfs -f /dev/sdg
创建目录
mkdir -p /mysql/backup
修改/etc/fstab 文件，设置自动挂载到指定路径
/dev/sdg /mysql/backup xfs defaults,noatime 0 0
挂载磁盘
mount -a
（2）设置主机名
在 hdfs 机器上设置主机名，hdfs 集群中主机名不能重复，不能有下划线、中划线等特殊字符，
hostnamectl set-hostname huyidb04
（3）检查 tdsql_hosts 文件
vim tdsql_hosts
[hdfs] <—填入 hdfs 机器地址，hdfs 的数量只能是 1 或 3
hdfs1 ansible_ssh_host=10.85.10.54
（4）修改 hdfs 变量
修改 group_vars/all 中下面的相关变量
vim group_vars/all
—
ssh_port: 36000 <----实际的 ssh 通信端口
hdfs_datadir: /mysql/backup <----多个迪特 一个磁盘一个路径，逗号分隔
注意这些数据文件路径的权限要是 tdsql，如下：
chown -R tdsql:users /mysql/backup
（5）#安装 hdfs 单点 (我的是单点HDFS)
执行安装
ansible-playbook -i tdsql_hosts hdfs_single.yml
su - tdsql
hdfs namenode -format <—格式化 namenode
启动 namenode 和 datanode :
hdfs --daemon start namenode
hdfs --daemon start datanode
附：用 tdsql 用户关闭 hdfs 进程 :
hdfs --daemon stop datanode
hdfs --daemon stop namenode

（6）#安装 hdfs 高可用架构 (如果是高可用 用下面的方式安装)
3 个节点，并且 zk 集群不能是单点。
执行安装 hdfs
ansible-playbook -i tdsql_hosts hdfs.yml
su - tdsql
用 tdsql 用户初始化 hdfs 集群，初始化顺序如下，初始化的工作只用做一次，不要重复初始化
用 tdsql 用户在 hdfs1 机器，格式化 zk
hdfs zkfc -formatZK
用 tdsql 用户在所有机器，启动 journalnode
hdfs --daemon start journalnode
用 tdsql 用户在 hdfs1 机器，格式化并启动 namenode
hdfs namenode -format
hdfs --daemon start namenode
用 tdsql 用户在 hdfs2 机器，格式化 namenode
hdfs namenode -bootstrapStandby
用 tdsql 用户启动 hdfs 集群，启动顺序如下，已经启动的进程就不用重复再启动了，查看启动的进程”jps”
在所有 hdfs 机器上启动 journalnode
hdfs --daemon start journalnode
在 hdfs1 和 hdfs2 上启动 namenode
hdfs --daemon start namenode
在 hdfs1 和 hdfs2 上启动 zkfc
hdfs --daemon start zkfc
在所有 hdfs 机器上启动 datanode
hdfs --daemon start datanode
附：用 tdsql 用户关闭 hdfs 集群，关闭顺序如下
在所有 hdfs 机器上关闭 datanode
hdfs --daemon stop datanode
在 hdfs1 和 hdfs2 上关闭 zkfc
hdfs --daemon stop zkfc
在 hdfs1 和 hdfs2 上关闭 namenode
hdfs --daemon stop namenode
在所有 hdfs 机器上关闭 journalnode
hdfs --daemon stop journalnode
（7）在 hdfs 集群下查看/tdsqlbackup 路径
用 tdsql 用户执行以下命令
#查看/tdsqlbackup 目录是否已经被自动创建，权限是否如下
hadoop fs -ls /
drwxr-xr-x - tdsql supergroup 0 2019-01-02 17:52 /tdsqlbackup
如果目录不在或者权限不对，用下面命令修改：
hadoop fs -mkdir /tdsqlbackup
hadoop fs -chown tdsql.supergroup /tdsqlbackup
（8）管理 hdfs 集群
用 tdsql 用户执行以下命令
查看所有 namenode 节点状态，及主备情况（只适用于高可用 3 节点架构）
hdfs haadmin -getAllServiceState
查看所有 datanode 节点的状态，及上报的容量情况
hdfs dfsadmin -report
（9）注意
用 tdsql 用户执行 jps 命令，可以看到 hdfs 的进程名称（只适用于高可用 3 节点架构）
hdfs1 和 hdfs2 机器上应该看到 NameNode、JournalNode、DataNode、DFSZKFailoverController
hdfs3 机器上应该看到 DataNode、JournalNode
（10）配置 hdfs 监控
如果有 HDFS，但是没有配置 HDFS 监控，到"“集群管理->集群配置”中设置“HDFS 服务列表”"，
注意：如上图所示填写 namenode 节点（一般 2 个）的 50070 端口
生产环境不能用单节点 hdfs，单节点架构的 hdfs 的端口号是 9870

#安装 lvs
lvs 机器建议单独部署，不建议和别人复用（最多只能和 zk 复用）。
（1）检查 tdsql_hosts 文件
vim tdsql_hosts
[lvs] <—填入 lvs 地址，lvs 的数量固定为 2
lvs1 ansible_ssh_host=10.85.10.52
lvs2 ansible_ssh_host=10.85.10.53
（2）安装 lvs
ansible-playbook -i tdsql_hosts lvs.yml
（3）赤兔前台操作 lvs 接入层管理 -> LVS 设备资源管理 -> 上报 LVS 设备资源
上报 lvs 机器信息（2 台 lvs 机器信息都要上报）
设备 IP：填入 LVS 机器的通信 ip 地址。
网卡名字：通信网卡设备名。
子网掩码：填入实际的子网掩码。
IDC：lvs 机器需要划分到同一个 IDC 中，比如这里的“IDC_SZ_YDGL_0401_000001”。

创建 VIP（不能选取部署的机器 IP 作为 VIP，需要另选之外一个）
VIP：规划一个 vip 的地址，vip 的地址要和 lvs 机器的通信 ip 地址在同一个网段内。
设备 IP 列表：填入 lvs 机器的通信 ip 地址，一行一个。

创建 VIPGroup
VIPGroup 名：新建一个 vipgroup，取一个有意义的名字。

#安装 kafka
（1）检查 tdsql_hosts 文件
vim tdsql_hosts
[kafka] <----填入 kafka 集群的地址，kafka 的数量固定为 3
kafka1 ansible_ssh_host=10.85.10.51 <----kafka 机器的 java 虚拟机占用 3 个 g 以上内存
kafka2 ansible_ssh_host=10.85.10.52
kafka3 ansible_ssh_host=10.85.10.53
（2）修改多源同步变量
修改 group_vars/all 中下面的相关变量
vim group_vars/all
kafka_logdir: /mysql/log/kafka #日志要创建kafka目录
（3）执行安装多源同步
ansible-playbook -i tdsql_hosts kafka.yml
（4）验证是否安装成功
cd /data/application/kafka_2.12-2.3.1/logs
vim server.log <----查看 kafka 启动信息

#安装 consumer
（1） 查看 tdsql_hosts 文件
[consumer] <—填入消费者的地址，数量固定为 1
consumer1 ansible_ssh_host=10.240.139.35
（2）执行安装 consumer
ansible-playbook -i tdsql_hosts consumer.yml
（3）启动消费者服务
在 consumer 的机器上，使用下面命令启动消费者服务
cd /data/application/consumer/bin/
./binlogconsumermgn --zklist 10.240.139.35:2181 --zkrootpath /noshard1 --kafkazklist 10.240.139.35:2181 --kafkazkrootpath /kafka --dev eth1
参数说明：
–zklist ZK 的 ip:port，可以写多个 ZK ip:port，多个之间用英文逗号分隔
–zkrootpath 注意整理 zk 根节点与部署的时候 group_vars/all 下的” zk_rootdir”一致
–kafkazklist kafka 所在 zk，通常与–zklist 一样
–kafkazkrootpath kafka 在 ZK 上的根节点，固定是/kafka
–dev consumer 的网卡名称
例如：
./binlogconsumermgn --zklist 10.85.10.51:2181,10.85.10.52:2181,10.85.10.53:2181 --zkrootpath /tdsqlzk --kafkazklist 10.85.10.51:2181,10.85.10.52:2181,10.85.10.53:2181 --kafkazkrootpath /kafka --dev ens38

#安装 es
（1） 查看 tdsql_hosts 文件（不能与 chitu 同一台机器）
[es] <—填入 es 的地址，数量固定为 1
es1 ansible_ssh_host=10.85.10.54
修改变量文件 vim group_vars/all
es_mem: 8 <-----内存占用，如果这里写 8 则至少占用 8*2=16G 内存
es_log_days: 7 <-----日志保留天数
es_base_path: /data/application/es-install/es <-----es 数据存放路径
改为
es_mem: 2
es_log_days: 7
es_base_path: /mysql/data/es-install/es
（2）执行安装 es
ansible-playbook -i tdsql_hosts es_single.yml
（3）启停命令(在 es 机器上操作)：
# stop
ps -ef |grep elasticsearch | grep -v ‘grep'| awk ‘{print $2}' | xargs kill -9
ps -ef |grep logstash | grep -v ‘grep'| awk ‘{print $2}' | xargs kill -9
ps -ef |grep es-cleaner | grep -v ‘grep'| awk ‘{print $2}' | xargs kill -9
ps -ef |grep ‘node/bin/node' | grep -v ‘grep'| awk ‘{print $2}' | xargs kill -9
# start
tdsql 用户启动：
cd /data/application/es-install/es/master/tools
./start-elasticsearch.sh
cd /data/application/es-install/es/data/tools
./start-elasticsearch.sh
root 用户启动：
cd /data/application/es-install/logstash/tools
./start-logstash.sh
cd /data/application/es-install/es-cleaner
./start-es-cleaner.sh
cd /data/application/es-install/kibana-5.6.4-linux-x86_64/bin/
nohup ./kibana &
# 检测是否正常启动
ps -ef |grep elasticsearch | grep -v ‘grep' |wc -l
输出为：4 <--------我的单个ES 个数为0
ps -ef |grep logstash | grep -v ‘grep' |wc -l
输出为：2
ps -ef |grep es-cleaner | grep -v ‘grep' |wc -l
输出为：1
ps -ef |grep ‘node/bin/node' | grep -v ‘grep' |wc -l
输出为：1
（3）es 的验证及相关配置
输入 es IP 地址，打开 es 前台页面。
启动 es 后，需要把实例详情中的“网关审计数据是否入库”打开，选择“是”。
只有在打开这个开关后的日志才会入 es，为了可以定位问题，需要的话一定要尽早打开。