前言
相信对于每位程序员来说,sql查询这个东西, 要说它简单, 可以很简单, 通常情况下只需使用增删查改配合编程语言的逻辑表达能力,就能实现所有功能。 但是增删查改并不能代表sql语句的所有, 完整的sql功能会另人望而生畏。 就拿比普通增删查改稍微复杂一个层次的连接查询来说, 盲目使用, 也会出现意料之外的危险结果,导致程序出现莫名其妙的BUG。
在连接查询语法中,另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了, 在我们编写查询的时候, 筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面, 查出来的结果总是一样的, 既然如此,那为什么还要多此一举的让sql查询支持两种筛选器呢? 事实上, 这两种筛选器是存在差别的,只是如果不深挖不容易发现而已。
sql中的连接查询分为3种, cross join,inner join,和outer join , 在 cross join和inner join中,筛选条件放在on后面还是where后面是没区别的,极端一点,在编写这两种连接查询的时候,只用on不使用where也没有什么问题。因此,on筛选和where筛选的差别只是针对outer join,也就是平时最常使用的left join和right join。
下面话不多说,来一起看看详细的介绍:
来看一个示例,有两张数据表,结构和数据如图所示
表main
表ext
可以把这两张表看作是用来存放用户信息的, main放置主要信息,ext表放置附加信息,两张表的关系是1对1的,以id字符作为对应关系键。现在我们需要将地址不为杭州的所有用户信息筛选出来,结果中需要包含main表和ext表的所有字段数据。
select * from main left JOIN exton main.id = ext.id and address <> '杭州'
闭上眼睛, 请用大脑人肉运行一下这段SQL, 想象一下是什么结果。
当把address <> '杭州'
这个筛选条件放在on之后,查询得到的结果似乎跟我们预料中的不同,从结果中能看出,这个筛选条件好像只过滤掉了ext表中对应的记录,而main表中的记录并没有被过滤掉,也就是上图中标记为红色的那条记录。outer join
相对于inner join
的一个主要特性就是以一侧的表为基础,但是在这里以左表为基这一点却可以无视筛选条件,这未免也太霸道了一些。
把查询语句稍微改动一下,将地址的筛选条件从on转移至where
select * from main left JOIN ext on main.id = ext.id where address <> '杭州'
结果就如我们预期的那样了
造成这种结果上的差异要从outer join
查询的逻辑查询的各个阶段说起。
总的来说,outer join 的执行过程分为4步
1、先对两个表执行交叉连接(笛卡尔积)
2、应用on筛选器
3、添加外部行
4、应用where筛选器
就拿上面不使用where筛选器的sql来说,执行的整个详细过程如下
第一步,对两个表执行交叉连接,结果如下,这一步会产生36条记录(此图显示不全)
第二步,应用on筛选器。筛选器中有两个条件,main.id = ext.id and address<> '杭州'
,符合要求的记录如下
这似乎正是我们期望中查询的结果,然而在接下来的步骤中这个结果会被打乱
第三步,添加外部行。outer join
有一个特点就是以一侧的表为基,假如另一侧的表没有符合on筛选条件的记录,则以null替代。在这次的查询中,这一步的作用就是将那条原本应该被过滤掉的记录给添加了回来
是不是不种画蛇添足的感觉, 结果就成了这样
第四步,应用where筛选器
在这条问题sql中,因为没有where筛选器,所以上一步的结果就是最终的结果了。
而对于那条地址筛选在where条件中的sql,这一步便起到了作用,将所有地址不属于杭州的记录筛选了出来
通过上面的讲解,已经能反应出在outer join
中的筛选条件在on中和where中的区别,开发人员如能详细了解之中差别,能规避很多在编写sql过程中出现的莫名其妙的错误。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
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